《表4 不同模型在MovieLens-100K分析比较》

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《基于改进神经协同过滤模型的电影推荐系统》

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本文选取了神经协同过滤（NCF）模型，贝叶斯个性化排序（BPR）模型，多层感知机（MLP）模型和广义矩阵分解（GMF）模型作为对照，主要的参数设置和神经网络结构与B-NCF模型相同。训练50轮，取不同算法在MovieLens-100K和MovieLens-1M数据集中多次表现的平均值，见表4和表5。