《表2:制造业服务化相关指标对碳排放水平的影响》

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《制造业服务化、高端化升级与碳减排》

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注:括号内数值为相应的t统计量。*，**，***分别表示在1%，5%，10%的水平上显著。“/”前后分别代表统计量和对应的P值。

因此接下来分别采用固定效应模型和随机效应模型检验模型个体效应和时间效应是否存在。在模型（2）中进一步加入16个反映行业个体效应的虚拟变量，此时大多数个体虚拟变量均很显著（p值为0.000），固定效应模型的可决系数R2提升为0.8497，这意味着碳排放水平的变化中76.91%是由不随时间变化的个体因素差异引起的。在模型（4）中分别加入反映时间特征的13个年度虚拟变量，所有虚拟变量均显著（p值为0.000），可决系数R2提升7.77%，表明不随行业变化而随时间变化的遗漏变量可以进一步解释7.77%的制造业碳排放水平的变动。模型（2）和（4）中复合扰动项（ui+εit）也表示方差主要来自个体效应的差异，小部分来自时间效应的变动。根据模型（2）、（3）固定效应和随机效应Hausman检验结果看来，固定效应模型对参数具有更好的预估效果。