《表1 不同RBM个数对应的ARE》

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《基于深度置信网络的粮仓储粮数量检测方法》

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深度置信网络的实现过程参照文献[17-18]。针对数据特征提取的深度受限玻尔兹曼机部分，首先确定深度受限玻尔兹曼机中受限玻尔兹曼机的个数，通过仅改变研究因素的方法确定此部分的结构，分别尝试2至5个不同受限玻尔兹曼机堆叠而成的深度受限玻尔兹曼机结构，并分别记录不同结构对应的平均重构误差（average reconstruction error，ARE），具体结果如表1所示。