《表1 全球森林土壤呼吸数据集的数据结构示意》

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《基于最大熵模型的全球森林土壤呼吸模拟分布研究》

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对全球土壤呼吸数据集进行观察分析可得，数据集依据公开研究所涉及的全指标进行了可视化数据维度的构建，相关维度下数据量相对较小；数据来源国家（Country）、数据来源地区（Region）、气候带（Biome）、生态系统类型（Ecosystem＿type）、年平均气温（MAT）、年平均降水量（MAP）、测量方法（Meas＿method）、土壤呼吸的年通量（Rs＿annual）维度下，数据充分对应，数据量较丰富，能够有效开展环境因子影响及空间差异的具体分析；数据集包含森林土壤呼吸、草原土壤呼吸、农田土壤呼吸、湿地土壤呼吸等；质量标志为Q01、Q02、Q03、无标志的数据可信度较高，有利于开展分析，得出可靠结论。基于上述观察分析结论，综合本文研究要求，确定如下原则进行数据清洗、加工，构建全球森林土壤呼吸数据集，数据清洗、加工原则包括:以数据来源国家（Country）、数据来源地区（Region）、气候带（Biome）、生态系统类型（Ecosystem＿type）、年平均气温（MAT）、年平均降水量（MAP）、测量方法（Meas＿method）、土壤呼吸的年通量（Rs＿annual）为关键词抓取对应数据；以生态系统类型为清洗、加工维度，筛选抓取生态系统为“Forest”的对应数据；抓取质量标志为Q01、Q02、Q03、无标志的对应数据。