《表2 研究黄淮海旱作区不同土层土壤有机质地统计学参数》

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《基于云遗传BP神经网络的黄淮海旱作区土壤有机质预测精度分析》

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运用GS+7.0软件对研究区不同土层土壤有机质地统计学参数分析，以决定系数接近于1、残差趋向于0为最佳标准选择，不同土层土壤有机质的最优理论模型均为指数模型，结果见表2。由表2可见：不同土层土壤有机质指数模型的决定系数在0.79～0.93，表明模型拟合均具有较高的合理性[28]；不同土层土壤有机质均具有较高的块金值与基台值，表明研究区不同土层土壤有机质存在着一定程度的空间变异，不同土层土壤有机质块基比的值在46.96%～51.19%，则进一步说明结构因素（如土壤母质等）与随机因素（如土壤耕作培肥等人为措施）的影响程度对空间变异的影响基本一致[29]。不同土层土壤有机质变程值在1.17～9.56 m，变程较低，表明其空间自相关性较弱[30]。