《表2 休眠参数与休眠延迟参数的联合优化结果》

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《基于新型休眠机制的云任务调度策略的研究》


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利用改进的遗传算法,数值求解不同休眠唤醒阈值下的最小系统成本。设定系统成本影响因子f1=1.6,f2=0.9,给出休眠参数与休眠延迟参数的优化组合。优化结果如表2所示。