《表4 单一品质煤混合矸石识别结果》
基于PSO-SVM模型分类器,采用最优特征组合[Rc,Glc,Gl,Ra]对单一品质的煤和矸石进行分类识别。试验分别获取肥煤、焦煤和气煤子图像各90张,矸石图像各90张。以第4章节试验中训练好的PSO-SVM模型对验证数据进行分类,每组验证数据包含90组煤和90组矸石特征信息,结果见表4。
图表编号 | XD00205556700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 郭永存、何磊、刘普壮、王希 |
绘制单位 | 安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室、安徽理工大学矿山智能装备与技术安徽省重点实验室、矿山智能技术与装备省部共建协同创新中心、安徽理工大学机械工程学院、安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室、安徽理工大学机械工程学院、安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室、安徽理工大学机械工程学院、安徽理工大学机械工程学院 |
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