《表4 沙鞭种植资源的主成分分析》
沙鞭不同居群间均存在丰富的遗传变异,为探讨引起变异的主要原因,故通过主成分分析来显示各性状在表型多样性构成中的作用[16]。主成分分析(Principal Component Analysis)是一种利用降维的思想将多指标转化为少数几个综合指标,使这几个少数综合指标可以反映原来所有指标的信息的多元统计方法[17]。主成分分析结果表明,当m=4时,累计贡献率为82.277%,说明前4个主成分可近似代表原始因子的大部分信息(见表4)。其中,第一主成分占40.399%,载荷最高的是第二颖长,其次是小穗长度、第一颖长、内稃长度、株高、外稃长度和花序长度,反映了生殖器官的特点;第二主成分占19.261%,对其影响最大的是旗叶宽度,其次为旗叶长度,反映了营养器官的特点;第三主成分占12.538%,对其作用最大的是旗叶长宽比,其次是外稃脉数,主要反映营养器官的特点;第四主成分占10.079%,主要形状为颖脉数,反映了生殖器官的特点。综上所述,在前4个主成分中旗叶长度、旗叶宽度、颖片长度、小穗长度等是造成表型多样性的主要因素。通过提取分析前3个主成分所绘制的三维空间分布图(见图3)与聚类分析结果基本一致。
图表编号 | XD00205274400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 吕婷、刘涛、梁瑞芳、苏旭、刘玉萍 |
绘制单位 | 青海师范大学地理科学学院、青海师范大学青海省青藏高原药用动植物资源重点实验室、青海师范大学地理科学学院、青海师范大学青海省青藏高原药用动植物资源重点实验室、青海师范大学青海省青藏高原药用动植物资源重点实验室、青海师范大学生命科学学院、青海师范大学地理科学学院、青海师范大学青海省青藏高原药用动植物资源重点实验室、青海师范大学生命科学学院、青海师范大学青海省青藏高原药用动植物资源重点实验室、青海师范大学生命科学学院 |
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