《表5 模型中的变量：基于空间矩阵模型及0～1测度的美国白蛾风险格局分析》

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《基于空间矩阵模型及0～1测度的美国白蛾风险格局分析》

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逐步回归中将与美国白蛾发生发展相关的29个原始变量，剔除19个作用不显著的变量，模型中采用的变量包括Bio1、Bio2、Bio15、Bio6、Bio7、Bio12、Bio13等7个生物气候变量和Hwpct、Pvrpct、Ele共10个变量。剔除变量中主要为大部分生物气候变量与坡度、坡向及植被覆盖度，这表明其他生物气候变量对美国白蛾扩散的影响不显著，而坡度与坡向主要影响地表湿度与温度，其作用与生物气候变量一致，独立性不显著。植被覆盖度对美国白蛾的扩散风险影响不显著，这与近年来研究结论不一致（纪烨琳等，2019），植被盖度是潜在的可供给食物量，对于存在或非存在的测报，其密切性不够；植被量的多少不是直接影响美国白蛾发生的主要因素。从表5整体上可以看出，每个变量的显著性水平均小于0.05，表示模型中选入的各变量的独立性显著；各变量的Wald均大于显著性水平0.05，自由度为1时的临界值3.84，各变量对美国白蛾的扩散传播风险均有影响，模型具有统计学意义。