《表3 模型拟合统计比较：气候敏感的青冈栎单木胸径生长模型》

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《气候敏感的青冈栎单木胸径生长模型》

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在逐步完善青冈栎生长建模过程中，本研究依次构建了基础模型【式（1）】、再参数化模型【式（7）】和混合效应模型【式（8）】。为便于比较，表3列出了3个生长模型的性能评价指标。可以看出，再参数化模型由于引入气候变量，除BIC外的各项评价指标均略优于基础模型，表明再参数化模型可用于解释气候变化对林木生长的影响；但基础模型和再参数化模型均采用传统最小二乘法拟合，未考虑林木生长数据的纵向和分组特征，无法修正数据间的相关性和残差异方差，因此二者的性能包括拟合优度和误差水平均远逊于混合效应模型。与再参数化模型相比，混合效应模型的拟合优度指标AIC从1 070.342 0降至582.217 8，BIC从1 087.745 0降至620.504 9，Log Lik从-530.171 1升至-280.108 9；其误差指标RSS从1 165.440 9大幅减至57.733 2，MRE由0.263 0降至0.139 1，RMSE从2.208 2显著降至0.491 5。