《表1 海南旅游行为与天气特征因子和特征方程》

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《海南全域旅游气象服务系统设计及应用》

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注：PR、PV、PT、PVi分别为小时雨量、风速、气温与能见度的影响值。

特征因子分析是通过查阅相关文献[18-22]和根据专家经验，提取旅游行为的高影响气象因子，划分影响等级，分析对应的期望空间。特征方程主要是穿衣、交通、活动指数方程，查阅国内外文献[23-28]，选用回归方法和交叉验证[29]的方法。首先建立气象特征因子Xj与影响区间I的多元回归方程，用最小二乘法，将期望区间值代入Xj，对影响区间I进行初次划分。然后收集历史个例数据，选取80%数据，用回归法确定相关系数βi和调整系数ci，再将余下的20%数据，带入方程交叉验证，得到各自效果最好的βi，ci和I，详见表1。表中，UV∈e(n），是紫外线指数；R2h∈s(t）为2h降雨量；W∈w(n）是相关的预警信号，生效了值为1，不生效为0；Rh、T、V、Cd、R、Vi∈g(n，t），分别是湿度，温度，风速，云量，降水，能见度。