《表3 2019年贵州省贵州省各城市通信的稀疏因子分析》
下面基于非凸惩罚的因子分析模型的惩罚方法,并运用BIC准则,选取合适的参数(ρ=0.396,γ=1.96)得到的载荷矩阵,结果见表3.
图表编号 | XD00204705300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 张夏伟、刘惠篮 |
绘制单位 | 贵州大学数学与统计学院、贵州大学数学与统计学院、贵州大学贵州省公共大数据重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
下面基于非凸惩罚的因子分析模型的惩罚方法,并运用BIC准则,选取合适的参数(ρ=0.396,γ=1.96)得到的载荷矩阵,结果见表3.
图表编号 | XD00204705300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 张夏伟、刘惠篮 |
绘制单位 | 贵州大学数学与统计学院、贵州大学数学与统计学院、贵州大学贵州省公共大数据重点实验室 |
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