《表3 时域上不同信杂比、数据量下的识别率（%）》

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《基于混合核深度适配网络的HRRP目标识别》

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从表3可看出，即使是很小的海杂波（SCR=30dB）也会对模型的识别率有很大的影响，混合核DAN方法改善了不同强度海杂波下的Dt识别率。且本文提出的方法优于原始的DAN方法，减小了引入的杂波对识别的影响。当海杂波较大时，该方法对识别率的提高在5%～10%；随着加入海杂波强度的减少，该方法可将识别率提高15%左右，识别率可以达到82%。在实验中还发现在使用DAN方法时，MMD损失的加入会对模型中共享的参数产生影响，但是这并不会降低模型对Ds的识别率。所以该方法在不改变Ds识别率的情况下提高了模型对含杂波目标的识别率，的确提高了模型对新鲜样本的识别能力。