《表4 利用无人机影像数据得到的各种植物相对盖度、相对频度和重要值》

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《基于无人机遥感的黄河下游河南段河滩地植物群落多样性研究》

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将采用人工神经网络方法的分类结果作为数据源，在无人机影像上，在10个实地调查样方的位置点上生成面积为1 m2的样方，在ENVI 5.3软件和Excel 2016软件中，统计和计算各类型植物的相对盖度、相对频度和重要值（表4），并与10个实地植物调查样方的调查结果进行比较，结果显示，从无人机影像中识别出的植物物种数量少于实地调查的物种数量，主要是莎草和狗牙根等优势物种的冠层覆盖了鳢肠、朝天委陵菜、马齿苋和萹蓄。计算出的植物群落的Simpson多样性指数为0.552，Shannon-Wiener多样性指数为1.091，表明植物群落的多样性水平偏低。