《表4 随机一致性指标值：基于AHP的高校仪器设备绩效评价》

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《基于AHP的高校仪器设备绩效评价》

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由于权重打分的主观成分比较高，为避免出现指标打分不一致、存在逻辑性的矛盾，所以需要对打分情况做一致性检验，避免无效打分造成错误的结论。在评判事物时受到的影响因素有很多，两者之间的比较一般不会出现问题，但因为比较的本身存在着传递关系，当三个及三个以上指标进行比较时，传递关系会因打分人的主观随意性导致逻辑上的混乱，例如A B=1 3；A C=1 6；显然B是比C重要的，B与C的比例关系应该是B C=1 2，但是专家在进行权重打分的时候不可能去考虑所有指标之间的数学关系，而是依据经验去打分，如果是打分B C=1 3还可以理解，但是如果出现了B C=2 1，则出现了逻辑上的错误，最终也会导致结论的不正确。这种情况是可能发生的，尤其是在指标很多的情况下，专家会出现懈怠导致主观随意性打分，这时候的打分就不具有科学性和合理性了，所以为了避免这一情况的出现，需要对指标打分的矩阵做一致性检验，避免逻辑上的严重失误，使得专家打分更加科学可信。通过方根法计算求出矩阵B最大特征值λmax和特征向量Wi，利用一致性比率CR做一致性检验，若CR<0.1，则认为通过一致性检验，其中特征向量Wi（归一化后）为权向量，即指标的比重，若未通过一致性检验，则表明专家打分存在逻辑性矛盾，需要重新打分，并重新构造判断矩阵。一致性指标CI=（λmax-n）÷（n-1），其中n为矩阵的对角线之和，也为矩阵的特征根之和，这里是指一级指标的数量。一致性比率CR=RICI，其中RI可通过查表获得（见表4)[14-15]。