《表2 算法参数:基于多策略BPSO算法的关联规则挖掘》
为了验证本文所提算法的性能,使用经典Apriori算法[1]、FP-growth算法[3]及文献[8]提出的BPSO算法作为对比算法,对实验数据进行关联规则挖掘,表2给出各算法的运行参数。由于Apriori算法和FP-growth算法参数设置相同,故表中仅呈现Apriori算法的参数;由于MSBPSO算法和BPSO算法在所有数据集中使用相同参数,故表中仅呈现Bakery数据集中使用的参数;由于PSO算法在关联规则挖掘中通过多次运行才能获取多条规则,因此需设定这2种算法的运行次数M。
图表编号 | XD00204130300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.28 |
作者 | 钟倩漪、钱谦、伏云发 |
绘制单位 | 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室、昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室、昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室 |
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