《表2 健康视角下研究区水田粮食产能影响因子贡献力》
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《健康视角下我国南亚热带水田粮食产能关键限制因子识别——以广州市从化区为例》
耕地粮食产能影响因子涉及到地理环境、土壤理化性质、人为活动和健康状况等多个维度,因此,我国南亚热带水田粮食产能关键影响因子识别的关键是科学、客观地测度每个因子的贡献力。根据研究区159个水田采样点数据,以水田实际粮食产能为因变量,各影响因子为自变量,采用地理探测器对各影响因子贡献力q值进行测度。3个健康维度的贡献力在1.200~2.702之间,平均为1.976,其贡献力大小依次为:地理环境健康背景>土壤健康状况>农田健康人工环境。13个影响因素的贡献力在0.012~0.865之间,平均为0.456,其贡献力大小依次为:水文状况>土壤物理健康状况>气候状况>地形状况>生产保障措施>微量元素健康状况>人为管理强度>土壤侵蚀状况>土壤总体状况>土壤肥力健康状况>农田利用及其变化>生物健康状况>酸碱度健康状况。36个影响因子的贡献力在0.004~0.537之间,平均为0.165(表2)。
图表编号 | XD00203739700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.10 |
作者 | 任向宁、王璐、胡月明、杨颢、谢英凯、韦泽棉 |
绘制单位 | 华南农业大学资源环境学院、广东省土地利用与整治重点实验室、华南农业大学资源环境学院、广东省土地信息工程技术研究中心、自然资源部建设用地再开发重点实验室、华南农业大学资源环境学院、广东省土地利用与整治重点实验室、自然资源部建设用地再开发重点实验室、广州市华南自然资源科学技术研究院、华南农业大学资源环境学院、广东省土地利用与整治重点实验室、华南农业大学资源环境学院、广东省土地信息工程技术研究中心、自然资源部建设用地再开发重点实验室、华南农业大学资源环境学院 |
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