《表1 男性、女性及总体膀胱发病率和死亡率的年龄效应参数估计结果》

《表1 男性、女性及总体膀胱发病率和死亡率的年龄效应参数估计结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《1990~2017年全球膀胱癌发病率和死亡率的研究》


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年龄分段采用GBD 2017中的15个年龄组,分别是:15~19岁、20~24岁、25~29岁、30~34岁、35~39岁、40~44岁、45~49岁、50~54岁、55~59岁、60~64岁、65~69岁、70~74岁、75~79岁、80~84岁、85~89岁、90~94岁。为避免相邻队列信息出现重叠,设定时期的组距为5年,拟采用1997年、2002年、2007年、2012年、2017年五个时间点分别代表1993~1997年、1998~2002年、2003~2007年、2008~2012年、2013~2017年5个时期。基于15个年龄组和5个时期组共产生20个队列,分别为:1903~1907年、1908~1912年、1913~1917年、1918~1922年、1923~1927年、1928~1932年、1933~1937年、1938~1942年、1943~1947年、1948~1952年、1953~1957年、1958~1962年、1963~1967年、1968~1972年、1973~1977年、1978~1982年、1983~1987年、1988~1992年、1993~1997年、1998~2002年。发病率和死亡率的数据整理均分为男性、女性和总体三个部分。将年龄-时期-队列-发病率/死亡率数据导入Stata 14.0软件,输入相关命令即可得到年龄-时期-队列模型的结果。对效应系数进行Z检验,当效应系数及其95%CI均小于0,说明该因素有降低膀胱癌发病或死亡风险的效应;当效应系数及其95%CI均大于0,说明该因素有增加膀胱癌发病或死亡风险的效应;当效应系数检验的P值大于0.05,说明该因素对膀胱癌发病或死亡风险的效应无统计学意义。对结果中的效应系数进行自然对数转换可得到相对危险度(relative risk,RR),即可观察年龄、时期、队列对膀胱癌发病率、死亡率的效应趋势。