《表4 湿型砂检测物的平均排放值（按重量7%的预混材料）》

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《预测含碳材料的浓度对湿型砂排放物的影响》

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表1中概括的检测基准至少重复3次。实验结果输入商用实验设计软件，执行可信度95%的双向因素方差分析。总排放物和每种化合物的结果可见表4和表5。总排放物响应的方差分析结果可见表6。统计软件结果表明，根据F值和p值，模型总体具有显著的统计学意义。每个项目的F值都很高，表明设计中组间差异大于组内差异。当F值大于根据组间和组内自由度而确定的F值时，该差异被认为是显著性差异。相互作用项Ax B由于不显著被移出模型。模型的关联系数（R2）为0.965，说明约96%总排放物响应的变化源自预混材料中煤粉和Flo-Carb?的含量变化。9种化合物的独立方差分析结果显示模型同样具有显著统计学意义，并指出预混材料中煤粉含量和Flo-Carb?含量是主要因素，同时煤粉和Flo-Carb?的相互作用，在预测总排放物响应变化中没有显著性。每种化合物的R2值在0.822～0.986。实验设计中，每个检测重复3次，残差分析见图4。