《表1 模拟退火优化的DBN参数》
由图4可知,SA寻优DBN参数的过程训练了50次,当训练次数达到23次时,相对误差大幅度下降,降到0.077 8后不再变化,系统达到收敛。SA算法优化的初始DBN参数见表1。
图表编号 | XD00203453700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.11.20 |
作者 | 王硕禾、张嘉姗、陈祖成、张国驹、郭威 |
绘制单位 | 石家庄铁道大学、石家庄铁道大学、天津市市政工程设计研究院、天津天诚智慧能源科技有限公司、石家庄铁道大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由图4可知,SA寻优DBN参数的过程训练了50次,当训练次数达到23次时,相对误差大幅度下降,降到0.077 8后不再变化,系统达到收敛。SA算法优化的初始DBN参数见表1。
图表编号 | XD00203453700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.20 |
作者 | 王硕禾、张嘉姗、陈祖成、张国驹、郭威 |
绘制单位 | 石家庄铁道大学、石家庄铁道大学、天津市市政工程设计研究院、天津天诚智慧能源科技有限公司、石家庄铁道大学 |
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