《表2 规格：新冠疫情下中国农业经济发展形势的统计分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《新冠疫情下中国农业经济发展形势的统计分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了预测农业产出，从两方面着手，一是从产出本身的自相关性质出发，利用2019年之前变量增长率数据建立ARIMA模型（高铁梅，2016），向前预测2020—2025共6年，再由增长率预测值计算原数据预测值，结果见表1第5列。二是从新冠疫情前生产函数（3）着手，首先利用解释变量的自相关性建立ARIMA模型，并向前预测2020—2025共6年（表1第2、3、4列），因为成灾面积无法建立ARMA模型则无法预测，故取2019年之前数据的均值作为预测值。再将自变量预测值带入生产函数（3），预测农业产出，结果见表1第6列。