《表2 同类算法特点归纳:基于结构方程模型的宁波纺织服装产业集群创新性与升级研究》
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《基于结构方程模型的宁波纺织服装产业集群创新性与升级研究》
对于量表的信度和效度的分析,我们使用了SPSS.26软件中的量表与因子分析功能,对于数据是否适合做因子分析,我们使用了KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)检验和Bartlett球体检验两种方法。结论如表1所示,KMO值大于0.7,Barlett球体检验卡方统计值的显著性概率小于0.001,充分说明统计数据适合做因子分析。信度是指测量结构一致性或稳定性的程度。表2中信度系数大于0.7,这说明本文设计的量表信度较高,样本数据信度通过了检验。
图表编号 | XD00203253200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.01 |
作者 | 裘晓雯 |
绘制单位 | 浙江纺织服装职业技术学院商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |