《表1 单导联心电图卷积自编码器模型》

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《基于卷积自编码器的心电压缩方法》

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单导联卷积自编码器设计为一个18层的卷积神经网络，输入尺寸为4 000*1，如表1所示。卷积自编码器通过四次步长为2的池化，然后再经过四次步长为2的上采样，在每次池化或上采样前进行一次卷积操作。其中编码层的尺寸为250*1，为输入的1/16。由于上采样导致有效数据大大减少，因此卷积核的尺寸相比于池化时需要增加一些，以便于提高拟合效果。