《表1 0 两种调优法在词语相似度任务上的比较》

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《基于稳健设计的SGNS算法的超参数调优方法》

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这些数据集中，每个问题都包含一个词对以及它们的一个相似性得分。相似性得分由若干标注者对该词对的相关性进行打分，分值介于0～10（分值越高表示该词对更相关或更相似）。利用词向量表示计算词对的夹角余弦，将该值作为数据集中词对相关性的度量值，使用Spearman相关系数作为计算结果与标注结果相关程度的指标，结果如表10所示。