《表1 变量的描述性统计：环境污染、公众健康需求与经济发展——基于调节效应和门槛效应的分析》

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《环境污染、公众健康需求与经济发展——基于调节效应和门槛效应的分析》

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资料来源：作者利用stata软件计算。

除PM2.5外的其他指标数据均来自于各年的《中国城市统计年鉴》、《中国区域经济统计年鉴》、各市统计年鉴等。基于数据的可得性和口径一致性，本文采用2003-2016年中国285个地级及以上城市的面板数据作为研究样本。由于样本期内行政区划调整和数据缺失等原因，不包括巢湖、毕节、铜仁、三沙、海东、儋州、吐鲁番以及哈密等。为了消除通货膨胀的影响，采用省级层面的居民消费价格指数（CPI）将所有名义变量调整为2003年不变价格。缺失数据采用移动平均法进行填补。主要变量的描述性统计情况报告于表1。此外，本文还对变量进行了相关系数和方差膨胀因子VIF检验，结果显示，变量间的相关系数大多小于0.4，解释变量中lnpdoctor和lnbook的相关系数最高，为0.5241，所有变量中最大的VIF值为1.9694，远小于10。因此，结合相关系数和方差膨胀因子VIF的分析结果，不用担心变量间存在多重共线性问题。