《表4 星形连接性能：面向多核CPU和GPU平台的数据库星形连接优化》

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《面向多核CPU和GPU平台的数据库星形连接优化》

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注：L为lineorder表，D为date表，S为supplier表，P为part表，C为customer表；其中LD代表lineorder与date表连接，其他的以此类推；Q1.1等是SSB的对应查询时间；AVG是SSB查询的平均运行时间；RSJ为CPU行连接，CSJ为CPU列连接，VSJ为CPU向量连接，PCSJ为CPU压缩列连接，PVSJ为CP

表4最后一行显示了不同数据库及算法在SSB连接测试中的平均查询执行时间。SSJB测试结果显示，GPU端算法性能显著优于CPU端算法性能，Omni Sci GPU星形连接性能也显著优于其他数据库。CPU端算法中基于压缩向量的算法PCSJ性能较好，低选择率带来较高的压缩处理性能收益。GPU端算法中SJ执行时间略长于行式处理算法GRSJ和向量处理算法GVSJ，优化连接中间结果在GPU端同样获得性能收益，但GPU端算法之间的性能差异较CPU端小。数据库方面，基于实时编译技术的Hyper性能优于基于CPU端数据库，基于向量处理技术的Omni Sci CPU和Vector也优于基于列处理技术的Monet DB。