《表4 关键词聚类及其包含关键词》

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利用Cite Space 5.6.R5软件对关键词进行聚类分析，通过对数拟然率算法（LLR）聚类方式命名，生成聚类图谱，详见图6。图谱中Modularity Q表示网络的模块度（Q值），取值范围为0～1（取值越接近1，即聚类间的联系越紧密，聚类结果越好；Q>0.3表明网络聚类结构是显著的[9]）；图谱中Sihouette表示轮廓值（S值），是衡量网络同质性的指标，取值范围为-1～1（取值越接近1，表示聚类内节点间的联系越紧密，同质性相对越好，聚类结果可信度越高；S>0.7表明聚类效果是令人信服的[7]）。结果得到6个关键词聚类群标签，聚类的Q=0.375 7>0.3，S=0.699 2>0.5，说明网络模块结构较为显著，聚类效果良好，同质性较好[7，9]。对每一聚类的关键词按频次从高到低排序，其聚类及包含的关键词见表4。