《表1 常见的传统度量指标》

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《结合多元度量指标软件缺陷预测研究进展》

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软件度量指标是影响缺陷预测质量的核心因素，若设计与缺陷强相关性的度量指标将很大幅度地提高缺陷预测的准确度。源代码是一种特殊的形式语言，包含丰富的语义和结构信息，根据源代码信息和软件开发过程中的复杂性，现有的度量指标分为代码度量和过程度量[8]。代码度量是直接收集现有源代码，主要度量源代码的代码规模和复杂性等属性，具有越高复杂度的软件模块更容易出现缺陷。从存储在版本控制系统和缺陷跟踪系统的历史信息中提取的信息称为过程度量，这些度量量化了随着时间变化的软件开发过程，如源代码变更、代码更改的数量、开发人员信息等。表1列出了常见的用于软件缺陷预测的代码度量和过程度量。