《表5 评价指标:结合多元度量指标软件缺陷预测研究进展》
为了判断构建的缺陷预测模型的性能,研究人员提出了多种评价指标,但在实际开发过程中,没有充足的时间和资源审查代码。为了将精力集中在最有可能发生缺陷的模块上,开发人员提出了代价感知(effort-aware)指标。而相对地,机器学习领域常用来缺陷预测模型的指标称为非代价感知(non-effort-aware)指标。表5列出了现有研究中使用最广泛的评价指标。
图表编号 | XD00201566100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.01 |
作者 | 杨丰玉、黄雅璇、周世健、郑巍 |
绘制单位 | 南昌航空大学软件学院、南昌航空大学软件测评中心、南昌航空大学软件学院、南昌航空大学软件测评中心、南昌航空大学软件学院、南昌航空大学软件学院、南昌航空大学软件测评中心 |
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