《表3 老年慢性病共病患者logistic回归模型》

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《武汉市社区老年人慢性病共病现状及相关因素分析》

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以老年人是否患共病（≥2种疾病）作为因变量，将一般人口学特征（性别、年龄组、婚姻等）作为自变量分别建立单因素（调整前）和多因素（调整后）logistic回归模型。变量赋值情况见表2。单因素分析结果显示，性别、年龄，是否在婚、BMI、受教育程度、同居情况与老年人慢性病共病发生差异有统计学意义，而月收入情况与老年人慢性病共病发生差异无统计学意义。多因素分析结果显示：与65～69岁的老年人相比，年龄80～84岁更可能患有慢性病共病；与BMI>18.5 kg/m2的老年人相比，BMI≥24 kg/m2的老年人更可能患有慢性病共病；与未受过教育的老年人相比，高中或中专学历的老年人更不容易患慢性病共病；与多代同居的老年人相比，独居老年人更容易患有慢性病共病。具体见表3。