《表1 不同遮挡面积下边缘连接网络的FOM》

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《结合边缘信息和门卷积的人脸修复算法》

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为了验证边缘连接网络在图像不同程度遮挡下的边缘连接性能，分别对遮挡面积γ为5%、10%、15%、20%和25%的遮挡图进行边缘连接，结果如图6所示。为了更客观地比较生成边缘的质量，利用边缘品质因子（figure of merit，FOM)[28]指标进行评估，如表1所示。该测度可以从真实边缘的丢失、虚假边缘和边缘定位误差三方面对算法进行综合评价，其值越大，效果越好。可以看出，遮挡面积越大，生成边缘的FOM值越小，边缘连接的准确度越低。而且，图像遮挡面积变大会导致生成边缘图的细节信息减少，并产生边缘丢失和断裂。