《表1 37组飞灰含碳量关键数据》

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《基于BP神经网络的CFB锅炉飞灰含碳量建模》

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选取表1数据训练BP神经网络子模型A。将煤的工业分析作为输入参数，将低位发热量作为输出参数（模型结构为4-9-1），得出的R2和RME值分别为0.917 3和0.93%，叶恩青等[18]的经验值公式得出的结果分别是0.734 9和4.22%。子模型A低位发热量的预测结果如图4所示，证明了BP神经网络通过工业分析预测低位发热量时的优越性。