《表3 声音监测的研究：智能感知技术在猪饲养管理中的应用研究进展》

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《智能感知技术在猪饲养管理中的应用研究进展》

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猪不同声音代表不同信息，传达了猪目前的健康和福利状况。声音监测分析不仅有助于声源定位，还给饲养员对猪的疾病预防、应激水平、健康状况提供参考依据[37-38]。在集约化养殖环境中，猪只呼吸道疾病的发病率很高，给养殖户造成严重的经济损失，使得通过咳嗽声检测和定位来诊断密集型养猪场中常见的呼吸系统疾病变得越来越重要。咳嗽声检测是诊断肺炎等常见呼吸疾病的中心环节，根据声音结构、功率、频率、持续时间和可变性将猪的异常声音与其他声音区别，并通过不同的算法对特定的声音进行识别和分类对感染动物进行早期识别和有效管理，可防止疾病的传播，减少抗生素等药物的使用，改善养殖场的动物福利[39-40]。相对传感器监测猪个体信息，声音监测易受外界环境干扰、前期需要收集大量数据，还需与其他个体信息结合提高准确性，但操作简单、成本低、设备可多次利用，未来在疾病诊断方面有较大应用潜力。表3为智能感知技术在声音监测方面的研究应用。