《表4 2006-2015年间水稻NSFC-SCI论文发文量累计20篇以上的通讯作者分析(按发文量排序)》

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《从SCI论文看NSFC资助效果》

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为了更清晰地展示水稻NSFC发文单位/机构及其之间的合作情况，笔者抽取发文NSFC水稻论文较多的前10家单位/机构，构建10x10共现矩阵，再利用Ucinet工具处理过程性数据，以2006-2015年水稻NSFC论文发表机构为统计源（共2170多家发文单位/机构），把生成的．net文件导入VOSviewer进行共词聚类分析，生成如图3所示的通讯作者聚类标签图谱。图中节点与字体的大小取决于该节点的权重，权重越大，字体与节点越大；节点间的连线表示节点间曾经共同出现过，当鼠标放在线条上时，能够显示该线条所连接的节点以及共现频次。根据节点颜色的不同可将这些作者分为4个类群（图3）:类群1由中国农业科学院、南京农业大学、上海交通大学及浙江大学组成；类群2由华中农业大学、武汉大学及扬州大学组成；类群3由中国科学院和中国科学院大学组成；类群4仅包含有中国农业大学。从类群划分趋势及图中节点间的连线可以看出中国科学院与中国科学院大学之间的合作关系比较紧密，南京农业大学与中国农业科学院之间合作关系比较紧密，而中国农业大学独立研究较多。