《表3 表2数据11种模型曲线拟合结果》

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《应用回归方程设置CLIA法检测梅毒抗体的灰区范围》

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注：曲线估计时设定因变量为阳性预测值，自变量为S/CO值。

使用SPSS20.0软件对表2的数据进行曲线估计，表3是11种曲线模型的拟合结果，其中S型模型有统计学意义（P=0.000），决定系数R2=0.997最高，故为最适合的模型。建立的S型模型的回归方程：Y=e-1.692/X+0.174，其中自变量X为S/CO值，因变量Y为阳性预测值。图1为S型模型的拟合曲线，可见效果比较满意。