《表3 精简后的关联规则表》
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《利用机器学习方法对灾难生命支持课程NDLS培训效果进行分析预测》
本文运用Apriori算法找出使学员培训效果为“优”的影响因素。建模工具采用SPSS Modeler,设最小支持度为10%,最小置信度为80%,后项变量为后测成绩,其他变量为前项变量,为了避免关联规则过于复杂,设置规则的最大前项数为5,挖掘分析后得到10条规则,提升度均大于1,均为有效规则。进一步提高准确率,将置信度的最小值调大为82%,对规则进行精简,最后得到有代表性的4条规则,见表3。
图表编号 | XD00199343800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 郭欣、陈瑛、章鸣嬛、张璇、潘曙明、汤璐佳 |
绘制单位 | 上海杉达学院信息科学与技术学院大数据分析与处理研究中心、上海杉达学院信息科学与技术学院大数据分析与处理研究中心、上海杉达学院信息科学与技术学院大数据分析与处理研究中心、上海杉达学院信息科学与技术学院大数据分析与处理研究中心、上海交通大学医学院附属新华医院、上海交通大学医学院附属新华医院 |
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