《表2 社会保险情感影响因素一般线性回归分析结果》

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《转型期的民众社会保险认知与评价——基于社交媒体大数据的分析》

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注:*代表p<0.05，**代表p<0.01，***代表p<0.001。

由表2的分析结果可以看到，民众社会保险情感取向受到这四个因素的显著影响。首先，民众情感与其身份密切相关，微博认证用户发帖情感取向均值要比非认证用户高出0.044个点，这可能是因为认证用户中新闻媒体机构较多，内容多偏向政策宣传类所致。而从发帖时间来看，在十三届五中全会召开之后（4）的发帖情感均值整体要高出会议召开之前0.068分，显示出十三届五中全会在提升民众社会保险满意度上的作用。从发帖内容来看，延迟退休议题正向情感均值最低，要比商业保险帖情感均值低0.076分；而医保相关议题，诸如大病、报销、异地就医、医保等议题情感均值都要高出商业保险0.035分以上。而从地域来看，经济越发达的地区，民众正向社会保险情感分值就越低，民众所在省人均GDP每增加1万元，民众社会保险正向情感均值就要下降0.009分。这可能是因为随着经济持续发展，民众社会保险意识不断增强，导致对社会保险的需求提高。