《表2 光谱矢量和信息熵矢量夹角余弦值》

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《基于小波包变换和权重光谱角制图的岩心高光谱蚀变信息提取》

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利用Matlab语言将本文算法编写程序实现，对实验数据进行处理。通过对岩心高光谱影像上提取的高岭石、绿泥石、地开石和伊利石4种矿物端元光谱曲线进行8层小波包分解，根据各自分解系数生成相对应的小波包信息熵特征矢量。依据SAM算法原理分别计算4种矿物端元光谱曲线两两间光谱矢量和小波包信息熵矢量夹角余弦值大小，结果如表2所示。通过对比发现，原始光谱曲线光谱矢量夹角余弦值均大于基于小波包分解系数生成的信息熵矢量夹角余弦值，经过小波包分解后的信息熵矢量增大了不同矿物类别间的夹角，提高了可区分度，更有利于刻画光谱曲线的特征。