《表3 Applist2vec特征效果验证》

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《一种基于集成学习的用户基础属性预测方法》

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利用Light GBM算法，对只有Applist2vec特征、只有其他特征以及Applist2vec特征和其他特征相结合3种情况进行实验，对比3种特征情况下性别-年龄这个多分类问题的准确率，实验结果如表3所示，利用Applist2vec特征的分类准确率高于其他特征，Applist2vec特征与其他特征结合后的损失函数最低为2.5969，准确率最好，证明了该特征的有效性．