《表2 循环lnc RNAs诊断结直肠癌亚组分析的灵敏度和特异度》

《表2 循环lnc RNAs诊断结直肠癌亚组分析的灵敏度和特异度》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《循环长链非编码RNA作为生物标记物用于结直肠癌诊断的meta分析》


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阈值效应是导致异质性的重要原因之一,它是指诊断试验各研究间阳性结果和阴性结果判断标准存在差异所引起的异质性。Spearman相关系数是分析阈值效应的一种有效方法[22,23]。在本研究中,Spearman相关系数为-0.287,P=0.264 (P>0.05),提示不存在阈值效应。SROC曲线未呈现肩臂状效应,进一步说明纳入研究不存在阈值效应。采用Cochran’s Q检验和I2检验分析有无非阈值效应,结果显示,灵敏度I2、特异度I2、阳性似然比I2、阴性似然比I2、诊断比值比I2分别为80.61%(P=0.00),85.22%(P=0.00),81.25%(P=0.00),86.00%(P=0.00)以及100%(P=0.00),提示存在显著非阈值效应。为进一步寻找引起异质性的原因,根据样本量(>60 vs≤60)、种族(亚洲人vs白人)、Inc RNA研究模式(联合vs单一)、样本类型(血浆vs血清)做亚组分析,结果显示异质性主要来源于样本量以及样本类型,样本量≤60组的特异度优于样本量>60组(0.87vs0.81),样本类型为血浆组的灵敏度优于血清组(0.79vs0.74)。见图5、表2。