《表4 超参数取值或取值空间》

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《基于多特征融合的城市轨道交通短时客流预测》

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在神经网络训练过程中，为提高模型预测性能及泛化性能，采用了学习率衰减、Xavier初始化、权值衰减策略、随机超参数调试策略与SGD优化器。在神经网络训练之初，需指定超参数取值或者取值范围，本文所选取超参数搜索空间如表4所示。