《表4 南方数据相关性系数》

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《基于Python编程对我国生活垃圾热值的分析与预测》

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从表2数据相关性可知，垃圾热值LHV与X3纬度的相关性为-0.5，即纬度和垃圾热值是负相关关系，纬度低的地方垃圾热值高；X4年降水量与垃圾热值LHV相关性为0.6，即年平均降水越多的地区垃圾热值越高，这是因为我国发达城市大多位于南海靠近海边，与纬度类似，说明了我国垃圾热值的分布南方高于北方、沿海高于内陆的地理分布趋势。同时发现X3纬度与X4年降水量的相关性系数的绝对值过大（≥0.8）。对全国229条数据重新分类，以33°N为分界线，将数据分为北方69条和南方160条数据，并各自计算其相关性（表3和表4）。