《表3 成分矩阵系数表:基于统计学方法的南方某市管网水水质特征研究》

《表3 成分矩阵系数表:基于统计学方法的南方某市管网水水质特征研究》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于统计学方法的南方某市管网水水质特征研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

结合表2数据,综合考虑特征值λ大于1、单一主成分信息贡献率至少5%~10%、累计信息贡献率至少60%~70%3方面因素,最终选取4个主成分变异替代原有9项水质指标,可覆盖解释原数据集68.336%的信息量。每项主成分与原始水质指标对应关系见成分系数矩阵表,即表3。该表可用于解释各个主成分变量的变异情况,系数绝对值越接近于1,表明主成分在该指标上的荷载越高,该指标越有可能成为管网水水质的主要评价指标。并借助Pearson相关系数法,对10项水质指标相关性进行定量检验,见表4。