《表7 重金属主成分分析成分矩阵》
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《河南省典型工业区周边农田土壤重金属分布特征及风险评价》
采用KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)和Bartlett(Bartlett's test of Sphericity)法对土壤中重金属含量数据进行检验,得到KMO为0.801(>0.5),Bartlett球度检验的相伴概率为0.000(<0.05),表明可进行主成分分析[21](表7).提取3个特征值较大的成分,为得到的数据更加真实,对旋转后因子载荷进行分析,累计方差贡献率为71.67%.As、Cd、Cu和Zn为第一主成分中具有较高载荷的重金属元素,方差贡献率为31.51%;As、Pb和Ni为第二主成分中具有较高载荷的重金属元素,方差贡献率为24.51%;Cr为第三主成分中具有较高载荷的重金属元素,方差贡献率为15.65%.
图表编号 | XD00198273000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.15 |
作者 | 孟晓飞、郭俊娒、杨俊兴、杨军、郑国砥、乔鹏炜、卞建林、陈同斌 |
绘制单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所环境修复中心、中国科学院大学、中国科学院地理科学与资源研究所环境修复中心、中国科学院大学、中国科学院地理科学与资源研究所环境修复中心、中国科学院大学、中国科学院地理科学与资源研究所环境修复中心、中国科学院大学、中国科学院地理科学与资源研究所环境修复中心、中国科学院大学、轻工业环境保护研究所工业场地污染与修复北京市重点实验室、首都师范大学资源环境与旅游学院、中国科学院地理科学与资源研究所环境修复中心、中国科学院大学 |
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