《表2 检验矩阵样本点相应误差统计》

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《径向基神经网络模型的白车身轻量化设计》

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车身是一个复杂的系统，直接对系统进行优化设计，实现系统之间的数据交换和融合计算量大，时间周期长。通过建立车身的近似模型代替原有限元模型可以对此类问题进行有效的规避，提高工作效率。近似模型准确性是后期优化结果的关键，因此有必要对建立的近似模型进行验证。采用复相关系数R2、平均相对误差RAAE和均方根差RMSE来评价模型精度，通过提取检验矩阵样本点得到近似模型检验表，如表2所示。