《表1 基础属性定义及描述性统计》

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《基于深度学习的众测报告有用性预测研究》

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研究数据集分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据包括众测报告点赞数、作者属性和产品属性，非结构化数据包括众测报告文本和图片。众测报告点赞数、作者属性和产品属性等结构化基础属性定义及描述性统计如表1所示。用户在阅读众测报告后可以对认为有用的报告进行点赞，因此使用众测报告获得的点赞数Like作为其有效性的衡量指标。作者属性指在众测报告页面可见的与报告作者相关的信息，主要包括作者在平台上的等级Au＿level、作者在平台上发布的文章总数Au＿article、作者参与众测次数Au＿test、作者关注数Au＿followed、作者粉丝数Au＿follower。产品属性包括试用产品类型Prod＿type、试用产品价格Prod＿price、同时参与该商品众测人数Prod＿num。