《表2 反应体系:嵌入指针网络的深度循环神经网络模型求解作业车间调度问题》
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《嵌入指针网络的深度循环神经网络模型求解作业车间调度问题》
本文以LSTM循环神经网络为基本框架,通过样本数据的学习挖掘样本数据的特征与调度规则的映射关系,并将训练好的模型用于求解新的作业车间调度问题。本文选取的调度规则[21]如表2所示。
图表编号 | XD00198115800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.05 |
作者 | 任剑锋、叶春明 |
绘制单位 | 上海理工大学管理学院、河南财经政法大学计算机与信息工程学院、上海理工大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |