《表3 不同光照强度和补光情况对检测精度的影响》
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《一种基于深度神经网络的变电站巡检机器人路面识别方法》
HM作为其他推理网络预处理的一个自定义层,能够与多种语义分割网络进行组合。采用处理后的图像进行灰度重构,并将其作为各个比较网络的输入,与将原图直接作为输入进行训练的网络结果进行对比。不同光照情况条件下对实验结果的影响如表3所示。
图表编号 | XD00198092600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.31 |
作者 | 董翔宇、张中、朱俊、吴永恒、杜鹏、魏南 |
绘制单位 | 国网安徽省电力有限公司检修分公司、合肥湛达智能科技有限公司、国网安徽省电力有限公司检修分公司、国网安徽省电力有限公司检修分公司、国网安徽省电力有限公司检修分公司、国网安徽省电力有限公司检修分公司 |
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