《表3 本文算法对三组数据的测量结果》
LOF、DBSCAN和本文方法参数选择和对三组数据对应的ODR、IDR、FPR、FNR和accuracy值如表1~3所示。LOF方法计算每个点的离群因子,当点的离群因子大于1.5时,则认为该点为离群点。DBSCAN和本文方法对数据点进行分类,当类中的点云数量小于阈值threshold时则认为该类为离群噪声。为了更好地对算法进行比较,LOF和DBSCAN两种算法涉及的参数和阈值均是参考其原文[6,17]选择的最佳值来检测离群点。从表1~3可知,LOF和DBSCAN两种方法对三组数据得到的ODR均较小,FNR值均较大,而本文方法获得了比较满意的结果。
图表编号 | XD00198088800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.31 |
作者 | 袁小翠、刘宝玲、马永力 |
绘制单位 | 南昌工程学院江西精密驱动与控制重点实验室、南昌工程学院江西精密驱动与控制重点实验室、南昌工程学院江西精密驱动与控制重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |