《表1 训练人数为20人时识别精度和时间比较》

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《基于余弦相似度的动态语音特征提取算法》

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通过建立GMM说话人识别模型进行实验获得C-vector、MFCC和HDCC三种特征的训练精度、测试精度、建模时间和识别时间。尝试了不同数量的人（20、50、100、300、400、500和600人）。他们的演讲是TIMIT语音库的一部分，测试是两个演讲库，训练是八个演讲库。在这个实验中，本文进行了八次迭代来进行每个扬声器的训练和测试。得到的实验结果如表1～7所示。